변환의 종류
표현식 변환
- 표현 식을 바꿈 (깔끔하고 직관적 이해가 가능한 수식 유도 등)
좌표 변환 : 서로 다르게 정의된 좌표계 간의 좌표 변환
- 공간 내 동일한 점의 서로다른 좌표계 간에 좌표를 바꾸는 것 例) 직교 좌표계 변환 등
합동 변환(등거리 변환, Isometry) : 위치를 바꾸어도 정확히 포개지는 변환
- 유클리드 공간에서 점 사이의 길이를 변하지 않게하는 변환
선형 변환 (linear transformation) : 선형적 성질을 유지하는 변환
- 벡터 공간의 수학적 구조를 보존하는 변환 . 벡터공간 간에 2가지 연산(벡터합,스칼라곱) 성질을 보존하며 변환
주파수 영역 변환 : 해석의 용이성을 추구하는 변환
- 때론, 적분 변환(Integral Transform) 이라고도 함
- 주로, 시간 영역에서 신호의 표현/해석을 주파수 영역으로 바꾸어서 쉽게 표현/해석
* 신호처리 분야에서 시간영역과 변환영역(주로,주파수영역) 간의 관계에 대한 이해가 매우 중요
* [참고] ☞ 주파수영역변환(푸리에변환,라플라스변환 등),복소주파수,시스템응답 등 참조
기하학적 그래픽 변환 (Geometric Graphic Transformation) : 영상 내 화소의 재배치 변환
- 영상 내 화소의 공간적 위치를 재배치하는 것 . 영상 내 물체 간의 기하학적 관계를 변환시킴으로써, 화소의 재배치 . 영상 객체의 크기,위치,방향 등을 변환시킴 .. 이동(translation),회전(rotation),스케일링(scaling) 등
- 점 변환,도형 변환 등 . 점을 한 점에서 다른 점으로 옮김 (점을 대응시키는 사상) . 도형을 다른 형태의 도형으로 바꿈 (도형의 단순화,취급 용이 등)
영상 변환 (Image Transform) : 영상 정보를 다른 형태의 정보로 변환
- 영상 정보를 공간 영역이 아닌 다른 영역(주파수영역 등)으로 변환시켜서, . 영상의 개선, 압축, 해석 등을 수행
코드 변환 (Code Transformation) : 응용에 맞도록 코드 변환 - 주어진 응용에 적합토록 코드(부호)의 속성 및 효율적인 코드 변환
출처:
