가설 검정 (Hypothesis Test)

가설 검정 (Hypothesis Test)

 

가설을 검정하는 것이다.

통계적 가설 검정(statistical hypothesis test)은 추정과 함계 추측통계학의 2가지 방법 중 하나이다.

 

가설(Hypothesis): 사실인지 아닌지 모르지만 사실로 판명난 경우 주어진 상황을 설명할 수 있는 주장

검정(Test): 의사결정의 원칙, 기준을 세운다는 것.

 

Ex) 여름 평균이 겨울 평균보다 5cm 이상 짧을 때만 해가 높게 떴기 때문에 낮이 길다는 것을 인정.

 

통계적 가설

 

특정한 주장을 모수를 이용해 나타낸 형태이다. 

 

Ex) 미국 성인여자의 평균신장은 170cm이다. -> 통계적 가설

평균신장 : 모수(모집단의 특성을 나타냄)

 

통계적 가설은 귀무가설과, 이와 반대되는 대립가설로 나타낸다.

 

귀무가설과 대립가설

 

1. 귀무가설(H0) : 기존의 지지를 받던 가설

2. 대립가설(H1) : 귀무가설과 대립되는 가설

 

> 미국 성인 여성의 평균 신장이 180cm라는 가설을 검정할 계획이라면,

 

귀무가설

• H0 : μ = 180 

대립가설

• 제1형 : H1 : μ ≠ 180 (양측검정 two-sided test, two tailed test)
• 제2형 : H1 : μ < 180 (좌측검정 lower tailed test)
• 제3형 : H1 : μ > 180 (우측검정 upper tailed test)

기각영역(rejection region)

 

양측검증 : 양쪽에 있으므로 유의수준 a도 양쪽으로 갈라져 한쪽의 면적이 a/2.

단측검증(좌측, 우측) : 기각영역이 어느 한쪽에만 있는 경우.

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출처 

ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B0%80%EC%84%A4_%EA%B2%80%EC%A0%95