자료의 종류

1. 양적속성

등간척도(interval scale): 관찰단위의 속성에 순위를 부여하지만 순위 사이의 간격이 동일한 측정 도구.

비교방법 : 간격비교

연산 : +, -, =, <, >

통계 : 최빈치, 중앙치, 산술평균

적용가는 통계방법 : 모수통계

비율척도(ratio scale): 명목, 서열, 등간척도가 갖는 특성에 추가적으로 측정값 사이 비율계산이 가능한 척도 절대 '0'의 값(절대영점)을 가지고 사칙연산이 가능함.

비교방법 : 절대크기 비교

연산 : +, -, x, ÷, <, >, =

통계 : 최빈치, 중앙치, 기하평균, 조화평균 등

적용가는 통계방법 : 모수통계

양적자료(quantitative data)

속성이 가구원 수, 부적합품 수, 결석생 수, 통학시간 등 정량적이어서 수치로 나타낼 수 있는 자료를 의미.

이산형자료(discrete data):

이산적인 값을 갖는 데이터로 가족수 4명, 출산 횟수 등을 의미

하나, 둘 세어서 얻는 자료(가구원 수, 수강과목 수 등)

연속형자료(Continuous data):

연속적인 값을 갖는 데이터로 신장, 체중, 연봉 등을 의미

특정한 단위로 측정해 얻는 자료(음주량, 키, 매출액, 등)

2. 질적속성

명목척도(nominal scale): 성별, 성공여부, 혈액형 등 단순히 분류된자료

비교방법 : 확인, 분류

연산 : =

통계 : 최빈치

적용가는 통계방법 : 비모수통계, 빈도분석, 교차분석

서열척도(ordinal scale): 정량화하기 어려운 관찰 단위의 속성을 크리에 따라 순위로 나타내는 수치를 부여.

비교방법 : 순위비교

연산 : =, <, >

통계 : 최빈치, 중앙치

적용가는 통계방법 : 비모수통계, 서열상관관계

질적자료, 범주형자료(qualitative data, categorical data)

속성이 통학수단, 성별, 직업, 종교 등과 같이 정성적, 수치로 표현할 수 없는 자료를 의미.

몇개의 그룹이나 일정 범위 내에서 관측되는 자료.

출처

seebear